El tipo de pose temporal tpose permite representar la evolución en el tiempo de la posición de los objetos y su orientación. Como todos los tipos temporales, se presenta en tres subtipos, a saber, instante, secuencia y conjunto de secuencias. A continuación se dan ejemplos de valores de tpose en estos subtipos.

SELECT tpose 'Pose(Point(1 1), 0.5)@2001-01-01';
SELECT tpose '{Pose(Point(1 1), 0.3)@2001-01-01, Pose(Point(1 1), 0.5)@2001-01-02,
  Pose(Point(1 1), 0.5)@2001-01-03}';
SELECT tpose '[Pose(Point(1 1), 0.2)@2001-01-01, Pose(Point(1 1), 0.4)@2001-01-02,
  Pose(Point(1 1), 0.5)@2001-01-03]';
SELECT tpose '{[Pose(Point(1 1), 1)@2001-01-01, Pose(Point(2 2), 1)@2001-01-02],
  [Pose(Point(2 2), 2)@2001-01-04, Pose(Point(2 2), 3)@2001-01-05]}';

Al igual que para los tipos de punto temporal, el tipo de pose temporal acepta modificadores de tipo (o typmod en la terminología de PostgreSQL) para especificar el subtipo, la dimensionalidad del punto y/o el identificador de referencia espacial (SRID). Los valores posibles para el subtipo son Instant, Sequence y SequenceSet y los valores posibles para el tipo de geometría son Point o PointZ. Los tres argumentos son opcionales y si alguno de ellos no se especifica para una columna, se permiten valores de cualquier subtipo, dimensionalidad y/o SRID.

SELECT asEWKT(tpose(Sequence,5676) 'SRID=5676;[Pose(Point(1 1), 0.2)@2001-01-01, 
  Pose(Point(1 1), 0.5)@2001-01-03]');
-- SRID=5676;[Pose(POINT(1 1),0.2)@2001-01-01, Pose(POINT(1 1),0.5)@2001-01-03]
SELECT tpose(Sequence) 'Pose(Point(1 1), 0.2)@2001-01-01';
-- ERROR: Temporal type (Instant) does not match column type (Sequence)
SELECT tpose(PointZ) 'Pose(Point(1 1), 0.2)@2001-01-01';
-- Column has Z dimension but the tpose value does not
SELECT tpose(5676) 'Pose(Point(1 1), 0.2)@2001-01-01';
-- ERROR:  Temporal pose SRID (0) does not match column SRID (5676)

Los valores de pose temporal del subtipo de secuencia o conjunto de secuencias se convierten en una forma normal para que los valores equivalentes tengan representaciones idénticas. Para ello, los valores instantáneos consecutivos se fusionan cuando es posible. Tres valores instantáneos consecutivos se pueden fusionar en dos si las funciones lineales que definen la evolución de los valores son las mismas. Los ejemplos de transformación a una forma normal son los siguientes.

SELECT asText(tpose '[Pose(Point(1 1), 0.2)@2001-01-01,
  Pose(Point(2 2), 0.4)@2001-01-02, Pose(Point(3 3), 0.6)@2001-01-03)');
-- [Pose(Point(1 1),0.2)@2001-01-01, Pose(Point(3 3),0.6)@2001-01-03)
SELECT asText(tpose '{[Pose(Point(1 1), 0.2)@2001-01-01, 
  Pose(Point(2 2), 0.3)@2001-01-02, Pose(Point(2 2), 0.5)@2001-01-03), 
  [Pose(Point(2 2), 0.5)@2001-01-03, Pose(Point(2 2), 0.7)@2001-01-04)}');
/* {[Pose(Point(1 1),0.2)@2001-01-01, Pose(Point(2 2),0.3)@2001-01-02, 
   Pose(Point(2 2),0.7)@2001-01-04)} */